IA VERDE: ¿Puede la IA ser realmente sostenible?

¿Qué sabemos de la Inteligencia Artificial?

En los últimos años, las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) han experimentado un crecimiento significativo en el ámbito de la sanidad, con la promesa de mejorar tanto la atención médica, como la salud pública. La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de algoritmos codificados en medios tecnológicos de aprender de los datos con el fin de realizar tareas automatizadas sin necesidad de que una persona programe explícitamente cada paso del proceso. A lo largo de los años se ha definido como la ciencia que desarrolla máquinas para hacer tareas que requerirían inteligencia humana.

Impacto Ambiental de la IA

No cabe duda que la inteligencia artificial tiene varios impactos positivos en el ambiente, como impulsar la sostenibilidad en diversos sectores al reducir residuos, aumentar el acceso a los recursos y generar resultados amigables con el medio ambiente. Sin embargo, poco se conoce sobre los impactos negativos que está tecnología genera sobre nuestro planeta, especialmente porque los estudios realizados hasta el momento han girado en torno a la huella de carbono, lo cual es insuficiente para comprender su impacto general¹.

Cuantificando el Impacto Ambiental de la Inteligencia Artificial

Si bien la huella de carbono es un indicador clave del impacto ambiental de la IA, no es el único factor a considerar. La inteligencia artificial también tiene un impacto en otros aspectos importantes del medio ambiente, como el agotamiento de recursos abióticos, el consumo de agua y la biodiversidad. Es importante destacar que la medición del impacto ambiental de la IA en estos aspectos no tradicionales es un desafío, debido a la falta de metodologías específicas y datos disponibles. Sin embargo, es crucial considerar estos factores para comprender la imagen completa del impacto ambiental de la IA y desarrollar soluciones sostenibles.

Llamado a la acción “IA VERDE”

En el mundo de la Inteligencia Artificial (IA), no basta con buscar la mayor precisión posible. Si bien la exactitud de los resultados es fundamental, también debemos considerar el impacto ambiental de las soluciones que desarrollamos. Es aquí donde surge el concepto de “IA Verde”, un enfoque que busca equilibrar el rendimiento de los modelos de IA con su eficiencia computacional². La IA Verde tiene el potencial de transformar la forma en que desarrollamos y utilizamos la IA, haciéndola más sostenible y responsable con el medio ambiente. Al enfocarnos en la eficiencia, podemos crear modelos de IA que beneficien tanto a la sociedad como al planeta.

 Fuentes:

1. Etienne Delort, Laura Riou, Anukriti Srivastava. Environmental Impact of Artificial Intelligence: Bibliographic Report- Artificial Intelligence and Eco-responsibility Internship. INRIA; CEA Leti. 2023, pp.1-33. hal-04283245
2. Schwartz R, Dodge J, Smith NA, Etzioni O. Green AI. Commun ACM [Internet]. 2020;63(12):54–63. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1145/3381831

 

Sua Amaya
Ing. Biomédica
European MPH student (EHESP Europubhealth+)